مقایسه مدل های سنجش کیفیت خدمات در ارزیابی دانشجویان از کیفیت فرایند تدریس و یادگیری با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی
نویسندگان
چکیده
هدف از این مطالعه تعیین و ارزیابی کمی موقعیت کیفی فرایند تدریس و یادگیری در مراکز آموزش عالی کشاورزی است. به این منظور، از توانمندی شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی روابط غیر خطی، برای بررسی و ارزیابی مدل های مختلف سنجش کیفیت خدمات استفاده شد. جامعة آماری، دانشجویان تحصیلات تکمیلی رشته های کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد (1070نفر) است که با استفاده از جدول مورگان 280 پرسشنامه جمع آوری شد و درنهایت 202 پرسشنامه تجزیه و تحلیل شد. به منظور بررسی و ارزیابی کیفیت فرایند تدریس و یادگیری از چهار مدل سروپروف غیر وزنی، سروکوآل غیر وزنی، سروپرف وزنی و سروکوآل وزنی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شد. نتایج به کارگیری رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی نشان داد مدل سروکوآل وزنی با دقت بیشتری قادر به ارزیابی کیفیت تدریس و پیش بینی رضایت است. این مدل با معماری 7-29-14-1 یعنی 7 نرون در لایة ورودی، 29 و 14 نرون در لایه های مخفی اول و دوم و یک نرون در لایة خروجی، به عنوان بهترین راه حل برای تخمین ارزیابی کیفیت انتخاب شد. این معماری دارای ضریب همبستگی 96/0 بود و مقایر mae، mse و mape آن به ترتیب 18/0، 06/0 و 41/4 درصد داشتند.
منابع مشابه
ارزیابی کیفیت محیط زیستی با استفاده از ابزار سنجش از دور و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: تبریز- رشت)
در مقاله حاضر، جهت ارزیابی کیفیت زیست‌محیطی برای 500 پیکسل در اطراف تبریز در استان آذربایجان‌شرقی و همچنین 500 پیکسل در اطراف رشت در استان گیلان در ایران که از لحاظ اقلیم با یکدیگر متفاوت می‌باشند، با استفاده از محاسبات‌نرم و سنجش از دور، اندیس زیست‌محیطی EBV(Eco-environment Background Value) ، جهت تعیین کیفیت زیست‌محیطی مناطق، مورد بررسی قرار‌گرفته‌است. برای مدل‌سازی، از شاخص‌های پوشش‌گیاهی، ر...
متن کاملسنجش کیفیت خدمات مراکز خدمات ترویج کشاورزی با استفاده از مدل سِروُکوال در استان البرز
مراکز خدمات ترویج کشاورزی به‌واسطه ارتباط مستقیم با محیط روستایی و کشاورزی نقش درخورتوجه‌ای در توسعه و پیشرفت بخش کشاورزی دارد. هدف اصلی این مراکز ارائه خدمات مختلف آموزشی، مشاوره‌ای و حمایتی است؛ ازاین‌رو ارتقای کیفیت خدمات در این واحدها و افزایش رضایتمندی کشاورزان و بهره‌برداران اهمیت فراوانی دارد. مطالعه حاضر دو هدف را دنبال می‌کرد: 1. ارزیابی کیفیت خدمات ارائه‌شده توسط مراکز خدمات ترویج...
متن کاملمقایسۀ مدل شبکۀ عصبی مصنوعی با فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی در ارزیابی خطر زمین‌لغزش
زمین‌لغزش یکی از مخاطرات طبیعی در مناطق کوهستانی به‌شمار می‌رود که هرساله به خسارات زیادی منجر می‌شود. حوضۀ دوآب الشتر با داشتن چهره‌ای کوهستانی و مرتفع و شرایط طبیعی مختلف دارای استعداد بالقوۀ زمین‌لغزش است. هدف این تحقیق مقایسۀ مدل شبکۀ عصبی مصنوعی با فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی، به‌منظور ارزیابی خطر زمین‌لغزش در حوضۀ دوآب الشتر است. بدین منظور ابتدا پارامترهای مؤثر در وقوع زمین‌لغزش استخراج و ...
متن کاملشبکه های عصبی مصنوعی؛ رویکردی نوین در سنجش کیفیت خدمات کتابخانه های دانشگاهی
اندازه‌گیری مؤثر و تجزیه و تحلیل دقیق کیفیت خدمات، نخستین گام ضروری برای ارتقای عملکرد کتابخانه‌ها و مراکز اطلاع‌رسانی و در نتیجه بهبود شیوه‌های خدمات‌رسانی در این مراکز است. پژوهش حاضر با به‌‌کارگیری شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در مدل‌سازی روابط غیرخطی، تأثیر استفاده از داده‌‌های به‌‌دست آمده از ادراکها و انتظارهای مشتریان و چگونگی استفاده از آنها را در کتابخانه مرکز...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایرانناشر: پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
ISSN 2008-4838
دوره 45
شماره 4 2014
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023